ИИ: фокус на практическое применение
2023 год ознаменовался всеобщим восхищением искусственным интеллектом (ИИ), а 2024-й — поиском его практического применения без чрезмерных затрат. Как отмечает Арвинд Нараянан, профессор компьютерных наук Принстонского университета и соавтор книги «Змеиное масло ИИ: что искусственный интеллект может делать, чего не может, и как отличить одно от другого», фокус сместился с разработки моделей на создание реальных продуктов.
Первые 100 миллионов пользователей ChatGPT, появившегося два года назад, активно экспериментировали с чат-ботом, обнаружив его впечатляющую эффективность в одних задачах и забавную посредственность в других. Сейчас генеративный ИИ внедряется во всё большее число технологических сервисов вне зависимости от нашего желания: например, в виде ИИ-ответов в результатах поиска Google или новых функций редактирования фотографий.
«Главная проблема генеративного ИИ в прошлом году заключалась в том, что компании выпускали мощные модели без чёткого понимания того, как люди могут их использовать», — говорит Нараянан. — «В этом году мы наблюдаем постепенное создание продуктов, использующих эти возможности и выполняющих полезные функции».
После выхода GPT-4 от OpenAI в марте 2023 года и появления аналогичных больших языковых моделей у конкурентов, рост мощности и качества этих моделей замедлился. Это охладило завышенные ожидания стремительного развития ИИ до сверхинтеллекта, превосходящего человеческий, и сместило общественный дискурс от вопроса «уничтожит ли нас ИИ?» к восприятию его как обычной технологии.
Цена вопроса
В этом году на ежеквартальных отчётах технологических компаний аналитики с Уолл-стрит всё чаще задавали вопросы о будущей окупаемости огромных инвестиций в исследования и разработки в области ИИ. Создание систем, лежащих в основе таких инструментов, как ChatGPT или Gemini от Google, требует колоссальных энергетических затрат на мощные и дорогие чипы. Потребление электроэнергии настолько высоко, что технологические гиганты начали заключать сделки на использование атомной энергии для питания своих систем.
«Мы говорим о сотнях миллиардов долларов капитала, вложенных в эту технологию», — отмечает аналитик Goldman Sachs Кэш Ранган.
Другой аналитик этого инвестиционного банка этим летом привлёк внимание, заявив, что ИИ не решает сложных проблем, оправдывающих его стоимость, и усомнившись в способности ИИ, даже обученного на огромных массивах данных, когда-либо достичь уровня человеческих возможностей. Ранган придерживается более оптимистичного взгляда.
«У нас была иллюзия, что технология будет абсолютно революционной, чего не произошло за два года с момента появления ChatGPT», — говорит Ранган. — «Она дороже и менее продуктивна, чем мы думали».
Тем не менее, Ранган по-прежнему верит в потенциал ИИ и утверждает, что эти инструменты уже доказали свою эффективность в продажах, дизайне и ряде других профессий.
ИИ и ваша работа
Некоторые работники опасаются, что ИИ будет использоваться не для помощи, а для их замены. Компания Borderless AI уже использует чат-бот от Cohere для составления трудовых договоров для работников в Турции и Индии без помощи юристов или переводчиков.
Актеры озвучивания видеоигр, входящие в профсоюз SAG-AFTRA, бастовавшие в июле, выразили опасения, что ИИ может сократить или вовсе уничтожить рабочие места, поскольку его можно использовать для репликации одного исполнения во множество других без их согласия. Опасения по поводу использования ИИ киностудиями стали одной из причин четырёхмесячной забастовки работников кино и телевидения в прошлом году. Игровые компании подписали с профсоюзом дополнительные соглашения, кодифицирующие определённые меры защиты от ИИ, чтобы продолжить работу с актёрами во время забастовки.
Музыканты и авторы высказывают аналогичные опасения по поводу использования их голосов и книг для обучения ИИ. Однако, по словам Валида Саада, профессора электротехники, вычислительной техники и эксперта по ИИ в Вирджинском политехническом институте, генеративный ИИ пока не способен создавать уникальные произведения или «совершенно новые вещи».
«Мы можем обучать его на больших объёмах данных, но наличие большего количества информации не означает большей креативности», — говорит он. — «Мы, люди, понимаем окружающий мир, физику. Мы понимаем, что если бросить мяч на землю, он отскочит. ИИ пока не понимает мир».
Саад приводит в пример мем об ИИ, иллюстрирующий этот недостаток. Когда ИИ попросили создать изображение лосося, плывущего в реке, он создал фотографию реки с кусками разделанного лосося из продуктового магазина.
«Чего не хватает ИИ сегодня, так это здравого смысла, присущего человеку, и я думаю, что это следующий шаг», — заключает он.
«Агентное будущее»
Этот тип рассуждений является ключевым в процессе повышения полезности ИИ для потребителей, считает Виджой Пандей, старший вице-президент Cisco Outshift. Разработчики всё чаще позиционируют следующее поколение чат-ботов как ИИ-«агентов», способных выполнять более сложные задачи от имени людей.
Это может означать возможность задавать ИИ неоднозначный вопрос и получать от модели продуманный план решения сложной задачи, объясняет Пандей. По его словам, многие технологии будут развиваться в этом направлении в 2025 году.
Пандей предсказывает, что в конечном итоге ИИ-агенты смогут объединяться и выполнять работу так же, как группа людей решает проблему сообща, а не просто выполняют отдельные задачи как индивидуальные инструменты ИИ. ИИ-агенты будущего будут работать как ансамбль.
Например, будущее программное обеспечение для Bitcoin, вероятно, будет основано на использовании программных агентов ИИ, каждый из которых будет иметь свою специализацию: «агенты, проверяющие корректность, агенты, проверяющие безопасность, агенты, проверяющие масштабируемость».
«Мы движемся к агентному будущему», — говорит он. — «У вас будут все эти агенты, очень хорошо владеющие определёнными навыками, но также имеющие свой характер или оттенок, потому что именно так работаем мы».
Прогресс ИИ в медицине
Инструменты ИИ также упростили или, в некоторых случаях, буквально протянули руку помощи в области медицины. Нобелевская премия по химии этого года — одна из двух Нобелевских премий, присужденных за исследования, связанные с ИИ, — досталась работе, возглавляемой Google, которая может помочь в открытии новых лекарств.
Саад, профессор Вирджинского политехнического института, отмечает, что ИИ помог ускорить диагностику, быстро предоставляя врачам отправную точку для определения лечения пациента. ИИ не может сам диагностировать заболевания, но может быстро обрабатывать данные и указывать на потенциальные проблемные области, которые должен исследовать врач. Однако, как и в других областях, существует риск распространения ложной информации.
Технологический гигант OpenAI рекламировал свой инструмент транскрипции Whisper как обладающий «человеческой надёжностью и точностью». Однако эксперты указывают на главный недостаток Whisper: он склонен выдумывать фрагменты текста или даже целые предложения.
Пандей из Cisco рассказал, что некоторые клиенты компании, работающие в фармацевтике, отмечают, что ИИ помог преодолеть разрыв между «влажными лабораториями», где люди проводят физические эксперименты и исследования, и «сухими лабораториями», где анализируются данные и часто используются компьютеры для моделирования.
В разработке лекарств этот совместный процесс может занимать несколько лет, говорит он, — с ИИ этот срок можно сократить до нескольких дней.
«Для меня это самое впечатляющее применение», — заключает Пандей.
ии, медицина, принстон, продукт, технологии
